SISTEM PENGENALAN WAJAH CERDAS BERBASIS ESP32-CAM DAN COMPUTER VISION UNTUK OBJEK REAL-TIME

Abstract

Seiring meningkatnya kebutuhan akan sistem keamanan yang cerdas dan efisien, teknologi deteksi wajah menjadi solusi yang semakin relevan. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem deteksi wajah cerdas yang mengintegrasikan mikrokontroler hemat daya ESP32-CAM dengan algoritma deep learning You Only Look Once versi 8 (YOLOv8). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi wajah secara real-time langsung dari perangkat, serta menampilkan hasilnya pada dashboard web interaktif yang mencatat setiap peristiwa deteksi. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan metode klasik seperti Haar Cascade atau Multi-Task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN), pendekatan ini memanfaatkan keunggulan YOLOv8 untuk mencapai kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi dalam kondisi lingkungan yang dinamis. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem keamanan yang terjangkau, efisien, dan dapat diakses dari jarak jauh, yang tidak hanya mampu melakukan deteksi wajah secara akurat tetapi juga menyajikan riwayat data secara visual untuk keperluan pemantauan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan aplikasi.