ANALISIS MUKA AIR TANAH MENGGUNAKAN DRONE PADA TIMBUNAN LAMA PT. BUKIT ASAM TBK., MUARA ENIM, SUMATERA SELATAN

Abstract

Air tanah merupakan salah satu sumberdaya yang memiliki peran penting bagi lingkungan dan masyarakat, pemantauan kondisi muka air tanah pada timbunan lama tambang umumnya sangat diperlukan sebagai aspek pendukung untuk memastikan kondisi stabilitas timbunan serta mencegah adanya kerusakan lingkungan. Penelitian ini memanfaatkan teknologi drone multispektral dengan data penginderaan jarak jauh sebagai salah satu aspek pendukung dalam memperkirakan kondisi muka air tanah pada area penelitian yang kemudian membahas tahapan mulai dari pengambilan, pengolahan data, analisis statistik, hingga interpretasi hasil. Analisis indeks vegetasi pada lokasi penelitian menunjukkan bahwa daerah tersebut didominasi oleh indeks vegetasi sedang hingga tinggi mengindikasikan potensi kondisi air tanah yang baik, klasifikasi kejenuhan air tanah didominasi kategori agak jenuh cukup jenuh dan tidak ditemukan area dengan kondisi kering, dengan adanya dukungan teknologi drone ini terbukti mampu dalam melakukan survey kondisi tutupan lahan pada area yang sulit dijangkau dengan lebih efisien. Pengolahan data drone dengan menggunakan band reflektansi yang menghasilkan dua indeks vegetasi yaitu Indeks Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI) hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi kelembaban  pada area penelitian cenderung agak jenuh (53,85%).

Groundwater is an essential resource for both the environment and society. Monitoring groundwater levels in old mine dumps is generally necessary as a supporting factor to ensure the stability of the dumps and prevent environmental damage. This study utilizes multispectral drone technology with remote sensing data as one of the supporting aspects in estimating groundwater conditions in the study area, which then discusses the stages from data collection, processing, statistical analysis, to interpretation of results. Analysis of the vegetation index at the research site shows that the area is dominated by a moderate to high vegetation index, indicating the potential for good groundwater conditions. The classification of groundwater saturation is dominated by the moderately saturated and sufficiently saturated categories, and no areas with dry conditions were found. With the support of drone technology, it has been proven to be capable of surveying land cover conditions in areas that are difficult to reach more efficiently. Drone data processing using reflectance bands produced two vegetation indices, namely the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI). Study results indicate that the moisture conditions in the study area tended to be moderately saturated (53.85%).